但问题在于，算法的滥用很容易催生出信息茧房，进而导致观点极化——用户被内容类似、观点相近的产品饱和式投喂，那么认知也就容易被单一叙事所塑造。同时，算法也常被平台所利用，导致屏幕前的信息不再是“你想看的”，而是“平台想让你看的”。
另一个比较典型的展现，就是大数据杀熟：平台将用户分门别类，对于需要留住的新用户，便以低价相诱导；对于老用户，既然“忠诚度”够高，那么价格更高一点也无所谓。平台之所以可以这么精准识别，就是依赖精度极高的算法，对用户细致地标签。
而更关键的是，算法对数字生活的掌控，人们是不自知的。算法不会自报家门，人们看不到透明隐身的算法，也并不知道这些信息的出。
这些问题其实在我们的生活中已经体现了出来。比如一些网络谣言的传播，不少都是因为算法聚合的影响。算法将虚假信息、极端言论高频度地向用户投放，事实上形成了一个封闭的信息空间：当用户看到“有很多博主都这么说”，那么“这就是真的”。
据央视新闻报道，“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动开展以来，针对网民反映强烈的算法推荐加热低俗信息、加剧“信息茧房”、加重观点极化等问题风险，中央网信办督促指导重点平台针对性优化信息推荐算法功能、调整信息推荐算法规则。
而这也得到了平台的积极响应。近日，抖音、小红书、微博、快手、微信视频号、哔哩哔哩等平台围绕正能量内容加权推荐、用户自主选择权保障、推荐内容多样性优化、提升算法透明度等核心环节，系统性优化完善多项功能，引发了舆论的高度关注。
所谓算法，本质上只是一种计算模型，将用户的各种行为进行量化排序，从而找出一个最优解。算法的目的是更有效率的优化：比如算法得出了你爱看古装剧，那么在推荐时就多一些相关内容，既提高平台的“触达率”，也减少本人的“检索量”。
